Quem acompanha séries, animes e livros ao mesmo tempo costuma espalhar isso por todo lado: um aplicativo para séries, outro para animes, uma nota no celular com o capítulo do mangá e, para os livros, a memória. Eu queria um lugar só, que mostrasse onde parei e o que vem a seguir. Foi para isso que criei o K-Track.
Ele já está no ar em k-track.kelvencardoso.tech, funciona no navegador do computador e do celular, e o plano gratuito é suficiente para começar.

O que dá para fazer
Adicionar em um clique. Você busca pelo nome e, no próprio resultado, escolhe o status: quero ver, vendo ou já vi. Se a obra já estiver no seu acervo, o app avisa antes de duplicar.
Saber exatamente onde parou. Séries e animes chegam com temporadas e episódios. Dá para marcar episódio por episódio, marcar tudo "até aqui" ou a temporada inteira. O card mostra o próximo episódio e quanto falta.

Coleções de livros e mangás. Ao adicionar uma série de livros, o K-Track traz todos os volumes de uma vez, cada um com a sua capa e com preferência por edições em português. Cada volume é marcado como lido separadamente.
Ver o que sai em seguida. Um monitor confere novas temporadas a cada seis horas. A aba Quando sai junta os próximos episódios e as estreias de filmes, com a contagem de dias.

Levar seus dados com você. Exporte tudo em JSON, para restaurar depois, ou em CSV, para abrir numa planilha. A importação pode mesclar com o que já existe ou substituir.
Como funcionam os planos
- Grátis: até 10 obras, com todas as funções. Ao chegar no limite nada é bloqueado: você continua usando tudo o que já tem, só não adiciona obras novas.
- Assinatura anual: acervo sem limite. O pagamento é por Pix: o app mostra a chave, você paga e toca em Já paguei. Eu confiro e libero o plano pela área administrativa.
Escolhi o Pix com liberação manual de propósito. Para um projeto deste tamanho, é simples, não tem taxa de intermediário e ninguém precisa cadastrar cartão.

Bastidores: como foi construído
Sou da área de dados, então tratei o K-Track como trato um projeto de BI: fontes externas que falham, regra de negócio clara, os dados de cada pessoa protegidos e tudo testado antes de ir para produção.

Uma pilha enxuta. O servidor é em Python, com FastAPI e SQLite. A interface é HTML e JavaScript puros, com o Tailwind compilado localmente. Sem framework de front-end e sem etapa de build obrigatória: o app inteiro sobe num único container.
Seis catálogos, nenhum perfeito. Séries vêm do TVMaze; livros, do Open Library e do Google Books; animes e mangás, do Jikan (MyAnimeList) e do MangaDex; filmes, do iTunes. Cada API tem limite de requisições, formato e lacunas diferentes. Por isso o app guarda as buscas em cache, tenta de novo quando a API pede calma (o famoso erro 429) e prefere edições brasileiras quando elas existem.
Segurança revisada de ponta a ponta. Antes de divulgar, revisei o app inteiro:
- toda rota de edição confere se o item pertence a quem está logado;
- as senhas usam PBKDF2-HMAC-SHA256 com 310 mil iterações, e contas antigas migram para o formato novo no próximo login;
- todo texto vindo de usuários ou de APIs externas é escapado antes de virar HTML;
- há limite de tentativas no login e no cadastro, e sair da conta invalida a sessão no servidor;
- todas as respostas levam cabeçalhos de segurança, como a Content-Security-Policy.
Testes de verdade. São 89 testes automatizados com pytest, cobrindo autenticação, isolamento entre usuários, importação e exportação, planos e as integrações com os catálogos.
O bug que só aparece em produção. Na primeira publicação da versão nova, o container entrou em loop de reinício. O motivo: a imagem passou a rodar com um usuário sem privilégios de root, como deve ser, mas o volume com o banco ainda pertencia ao root da versão anterior, e o SQLite não conseguia gravar. A correção foi um script de entrada que ajusta o dono da pasta de dados e só então troca para o usuário restrito. Ficou a lição: testar a atualização de uma instalação existente, não só a instalação do zero.
IA como par de programação. Usei o Claude, da Anthropic, como par de programação durante o desenvolvimento. Eu definia o produto e as prioridades, revisava cada mudança e testava no navegador; a IA acelerava a escrita do código, dos testes e da revisão de segurança. O resultado é um app que eu entendo por completo e mantenho sozinho.
Experimente
O cadastro está aberto:
- Acesse k-track.kelvencardoso.tech e crie sua conta.
- Busque a série, o anime ou o livro que você está acompanhando agora.
- Escolha o status. Pronto: o app passa a mostrar o próximo episódio ou volume.
Encontrou um erro ou sentiu falta de alguma coisa? Me mande uma mensagem. E se você precisa de algo parecido na sua empresa, com dados de várias fontes reunidos num lugar só, esse é exatamente o tipo de problema que eu gosto de resolver.